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在庫を利益に変えるクラウド

EC・店舗・倉庫、全ての在庫をAIを用いて予測・分析し、売上粗利の向上と業務負荷の削減を可能にするツールです。
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売上・粗利・消化を最大化できる売価と変更タイミングをAIが予測。目標消化期日に向けた適切な売価コントロールで売上・粗利の最大化を実現

こんな課題を解決

・不要な値引きを抑制したい
・値引きの粗利毀損を防ぎたい

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この先の売上・粗利にする「隠れた売れ筋商品」をAIが予測。ECのアクセスデータをミックスし、売上・粗利を向上できる「売るべき」商品を抽出

こんな課題を解決

・ECサイトの売上粗利をあげたい
・打ち出すべき商品が分からない

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全店舗×全SKUの販売予測をし、移動目的・店舗立地・物流費などを考慮した”使える移動指示書”を作成

こんな課題を解決

・店間移動を効率化したい
・在庫の移動で売上増加させたい

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全店舗×全SKUの販売数を予測し、適正発注数を算出。業務効率と欠品抑制を叶える”使える発注書”を作成

こんな課題を解決

・発注業務を効率化したい
・発注しすぎや欠品を抑えたい

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アパレル／雑貨／眼鏡／靴／スポーツ／ゴルフ用品／家電／アクセサリー／釣具など
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FULL KAITENの開発背景

フルカイテン株式会社 代表取締役
瀬川 直寛

FULL KAITENは、代表の瀬川が、在庫が原因の倒産危機を乗り越えたノウハウを基に開発されています。

慶応義塾大学 理工学部にてAI・統計を研究

IT企業を経験し、2012年にアパレルECを起業

売上が拡大する一方、過剰在庫、価格戦略の問題に直面

3度の倒産危機の中で、AIや統計の知見を活かし、独自の在庫分析手法を考案

このノウハウを基に、小売業界の在庫問題の解決に向けFULL KAITENを開発

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