ワシントン靴店が在庫を利益に変えるSaaS『FULL KAITEN』を新規導入
関東北信越を中心に靴小売店を運営する株式会社ワシントン靴店（本社・富山市、代表取締役社長・北川裕久）がFULL KAITENを新たに導入し、システムが稼働したことをお知らせします。
FULL KAITENが靴小売チェーンに導入されるのは今回が初めてとなります。ワシントン靴店様は在庫分析の属人化を解消するとともに業務負荷を低減させることで、不要な値引きを抑制して客単価を上げるための販促施策の立案および実行にかけるリソースを増やし、売上や粗利益を増やすことができると考えました。その具体的な手段として、在庫を効率よく利益に変える在庫分析SaaSであるFULL KAITENが有用だと判断し、導入を決定しました。
SKUが多い靴小売で在庫分析はますます重要に
ワシントン靴店様は1938年創業、1954年設立の北陸最大の靴専門店です。「Parade（パレード）」の店名で関東北信越を中心に全国でチェーン展開し、ECサイトも運営しています。
その中で、粗利率を改善し粗利益を増やすために、次のような課題を抱えていました。
- 販売期間中における消化率が低く、不要な値引きが多い
- 在庫分析の作業負荷が大きいうえ、分析業務が属人化している
そうした中、在庫分析のDX化を通して在庫を効率よく利益に変えることを支援するFULL KAITENを活用することで、これらの課題を解決できると判断しました。
そして、実店舗数十カ所と複数のECサイトにおいて導入することを決めました。
具体的には、FULL KAITENの数ある機能の中で特に「クオリティ分析」「ディストリビュート分析」などの機能が課題を解決して粗利益を増やすことに役立つとの判断に至りました。
クオリティ分析機能
売上や粗利益の増加を目的として、プロパー販売が可能な商品、値引きを抑制できる商品、セールすべき商品をリストアップできます。
これは、全ての在庫を対象に在庫リスク（完売予測日）と売上・利益に対する貢献度の2軸で評価し、可視化できるためです（下図参照）。
中でも「Better」に分類された在庫は隠れた売れ筋商品であるため、値引きをしなくても、あるいは薄いオフ率でも販売することが可能です。これらを中心に販促を強化することで今ある在庫から売上や粗利を増加させることができます。
ディストリビュート分析機能
売上や粗利益の増加を目的として倉庫から店舗、店舗から倉庫または店舗から店舗の最適な在庫移動数を自動算出します。これは、店舗ごとに在庫日数を設定し、AIが店舗ごとにSKU単位で在庫日数内に売れる量を予測するため可能になっています。
この機能を使うと店舗在庫の欠品による機会損失を抑制でき、店舗ごとに売上や粗利益を最大化させるのに必要な在庫をSKUごとに配分できるようになります。また、売れる店舗で売れるSKUを売ることになるので、プロパー消化率の向上にもつながります。
単価分析機能
売上や粗利益の増加を目的として、客単価向上に貢献する商品をリストアップできます。これは、客単価帯ごとの売上分布（どれだけの購入者数でどれだけの売上を生み出しているかを客単価帯ごとに並べたもの）を自動表示することで、少ない購入者数で多くの売上を生み出す客単価帯が一目で分かるからです（下図参照）。
この機能により、どの商品とどの商品を組合せれば客単価をアップさせられるかが容易に分かるので、その組み合わせに基づいてVMD変更や販促企画を立案することで簡単に売上や粗利益の増加を実現できます。
そしてこの度、ウィゴー様とFULL KAITENバージョン3.0との間のデータ整備および連携が完了し、システムが稼働しましたことをお知らせします。
