在庫分析の５つの手法と役立つグラフを徹底解説！
適切な在庫管理は、企業の競争力と顧客満足度に直結するとても重要な要素です。在庫管理を最適化するためには、在庫分析が欠かせませんが、その手法がわからずお困りではないでしょうか。
本記事では、在庫を効率的に分析するための手法やグラフの作成方法を解説し、在庫分析に最適なツールとその活かし方をご紹介いたします。
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在庫分析とは：目的とメリットを解説
在庫分析とは、在庫を適正に管理するために在庫状況を分析することです。
在庫分析の目的は主に2点あります。
まず1点目は、適正在庫数を保つことです。過剰在庫の状態は、商品の劣化や保管コストの増加を招きます。一方、欠品の状態では商品の提供ができないため、利益損失や信頼低下のリスクが高まります。そのため、適正在庫数を保ち続けることが非常に重要になります。
2点目は、売上状況の把握です。売上状況を把握することで、売れていない在庫の販促を見直したり、逆に売れ筋商品の販促強化が可能になります。
このように、在庫分析によって在庫数や売れ行きを正確に把握することは、売上の維持と向上において、非常に重要な役割を果たします。
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在庫分析の5つの手法
在庫分析の手法は主に以下の５つになります。
- ABC分析
- 在庫回転率
- 在庫回転期間分析
- 交差比分析
- デッド在庫・緩動在庫
それでは、一つずつ詳しく見ていきましょう。
ABC分析：優先度の見極め
ABC分析は、売上やコストなどの評価軸に基づいて在庫商品をA、B、Cなどのグループに分類する手法です。施策を行う際の優先度を決定する際に使用されます。
売上高に基づいて分析する場合、売上高が高い商品をA、中程度のものをB、低いものをC、といったように分類します。
例えば、倉庫のスペース配分の見直す際などにこのような分析は便利です。Aグループの売れ筋商品によりスペースを割き、Cグループの売れ残りがちな商品は処分する、といったように、分類によって優先度を決めることで、無駄なく戦略的に在庫を管理することができます。
ABC分析によって、優先度を決めて経営資源を分配することで、効果的な在庫管理が可能となるのです。
在庫回転率分析：商品の売れ行きを把握
在庫回転率分析は、自社の在庫が一定期間においてどれくらい回転しているかを分析する手法です。在庫回転率を分析することで、商品がどのくらいのペースで売れているかがわかり、業務改善に役立てることができます。
在庫回転率は以下のように算出されます。
在庫回転率 （回）＝ 売上原価 ÷ 平均在庫高
この数値が大きい商品ほど売れ行きが良いことを示しています。
在庫回転率が高い商品は欠品リスクを考慮したり、入荷量を調整する必要がある一方、在庫回転率が低くなると、商品の動きが鈍いということなので、今後の入荷計画を見直す必要があります。
在庫回転率については以下の記事で詳しく解説しておりますので、こちらも合わせてご覧ください。
在庫回転率とは？計算方法から適正在庫を維持する4つのポイントを徹底解説
在庫回転期間分析：売れ筋商品を判別
在庫回転期間分析は、商品の仕入れから販売までの期間を把握するための手法です。期間の長さによって、その商品が売れ筋商品か売れにくい商品かが判別できます。
在庫回転期間は、以下のように算出されます。
在庫回転期間 ＝ 在庫金額 ÷ 売上原価※（もしくは売上高）
※在庫の動きを正確に把握するために売上原価を使用することが推奨されます
在庫回転期間が小さいほど、在庫の入れ替わりが早いことを意味し、売れ行きの良い商品を示します。逆に在庫回転期間が長い場合は、売れにくい商品となります。
在庫回転期間分析は、売れ筋商品や廃盤を検討する商品を判別する際に役立つでしょう。
交差比分析：利益率を比較
交差比分析は、在庫の投資効率を示す指標である交差比率を用いて、在庫がどれだけ利益を出しているかを分析する手法です。
交差比率は以下のように算出されます。
交差比率 ＝ 粗利益率（％）× 在庫回転率（回）
高い交差比率は商品の効率性や儲けが良いことを示しており、このような商品を重点的に管理することで、機会損失を避けることができ、売上につなげることができます。
また、交差比率の評価は在庫回転率と粗利益率の両方を考慮する必要があります。
同じ交差比率でも、粗利益率が高く在庫回転率が低いパターンもあれば、その逆もありえます。
これらの分析を行い、それぞれのパターンにあった施策や在庫管理を行うことで、商品の利益率をさらに高めることが可能です。
交差比率については以下の記事で詳しく解説しておりますので、こちらも合わせてご覧ください。
交差比率とは？基礎から利益を出すための改善方法を解説
デッド在庫・緩動在庫分析：売れない商品の特定
デッド在庫は商品の劣化や型落ちなどにより市場に出せなくなった商品、緩動在庫は長期間動きがない商品を指します。デッド在庫・緩動在庫分析は売れない商品を明らかにして整理する時に用いる手法です。
デッド在庫や緩動在庫は将来的に売れる見込みがなく、保管コストがかさばる在庫品です。在庫分析においては、デッド在庫や緩動在庫の有無を確認して特定することで、これらの在庫品に対して今後の入荷や廃棄処分などの対策を適切に講じることができます。
在庫分析で使用する３つのグラフと作成方法
在庫分析を行う上で役に立つグラフとして、主に以下の３つがあります
- ヒストグラム
- Zチャート
- 流動数曲線
それでは、一つずつ詳しく見ていきましょう。
ヒストグラム：データのばらつきを可視化
ヒストグラムはデータのばらつきを見るために用いるグラフです。データをいくつかの階級（年齢や品番など）に分け、横軸に階級、縦軸にその階級に含まれるデータの数量を取ります。
これにより、階級ごとにどのくらいの数量が分布しているのかなど、データの分布状況や傾向を視覚的に把握することができます。
ヒストグラムを利用することで、在庫の推移を表す折れ線グラフなどではわからないデータの偏りが分析でき、商品とユーザーの年齢層などの関連性を調査する際などに役立ちます。
Zチャート：推移と傾向をつかむ
Zチャートは、「毎月の売上」、「売上累計」、「移動合計」の3つのデータを折れ線グラフで表したものです。
なお、移動合計とは前年翌月から現在月の合計数を示します。
例えば、2023年6月時点の場合、移動合計は2022年7月から2023年6月までの売り上げた商品の合計個数になります。
Zチャートでは、各月ごとにそれぞれの値を算出し、過去1年間のデータの推移を記録します。これらのグラフを重ね合わせるとZの形に見えることから、Zチャートとよばれます。
Zチャートを使用することで、月ごとの売上や累計、過去1年間の累計などの推移を視覚化でき、売上の伸びや在庫量の変化などの、単月の分析では分かりづらい傾向を把握することができます。特に季節変動のある商品の分析に有効です。
流動数曲線：生産計画を管理
流動数曲線は、月別の「累積計画」、「累積実績」、「仕掛品在庫の数量」の3つのデータを横軸に日付、縦軸に数量を取ってグラフ化したものです。
上のグラフでは、黒が累積計画、赤が累積実績、緑が仕掛品在庫を示しています。
累計計画に対し、累積実績は製造リードタイムの分だけ遅れて推移するため、計画と実績のバランスが取れている場合は、累積計画と累積実績の線はほぼ平行に推移します。しかし、バランスが崩れると線が近接したり乖離したりします。
上記のグラフの場合、累積実績のグラフの傾きが累積計画のグラフの傾きよりなだらかなので、想定した計画に生産量が追いついていないことがわかります。
また、仕掛品在庫の数量は累計計画の数量と累計実績の数量の差を示しているので、計画と実績にどの程度開きがあるのか、またその差が今後どうなっていくのか把握することができます。
このように流動数曲線を作成することで、計画と実績の変動が一目で確認でき、製造プロセスの効率性や在庫管理の改善点を把握することができます。
また、通常、生産の進捗管理には複雑な計算やシステムが必要ですが、流動数曲線であれば管理項目が少なく、エクセルでグラフを作成できるため、比較的手軽に生産管理が可能です。
ツールを使って在庫分析を効率化
今回は主な在庫分析の手法5つと在庫分析に役立つグラフ3つをご紹介いたしました。
在庫分析は正確な在庫状況の把握に欠かせない業務であり、ビジネス成功のカギを握ります。
在庫分析を行うことで、在庫状況の把握だけではなく、経営の状況や課題、改善策の方向性などが明確になり、より適切な販売戦略を立てることができるようになります。
在庫状況を把握するにあたっては、エクセルなどを用いて、すでにご紹介した手法などで分析することが可能です。しかし、実際はデータの削除・上書きなどによる入力ミスが発生したり、データの分析に時間と手間がかかるといったようなデメリットがあるのも事実です。
そこで、有効なのが在庫分析ツールの活用です。
FULL KAITENでは在庫データを活用して、EC・店舗・倉庫、全ての在庫をAIを活用して予測・分析し、商品力はあるのに眠っている在庫を明らかにすることが可能です。
売上データ、在庫データ、商品マスタなどの販売在庫データを一元化し、在庫の質を以下のように4つに分類します。
これにより、現在の在庫状況はもちろん、AI予測により未来の在庫状況まで視覚的に把握できます。
どの在庫でどの施策を行えばよいかが瞬時にわかるようになることで、属人性の排除と売上粗利の向上が期待でき、在庫分析業務が効率化されます。
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FULL KAITENを導入いただいているお客様のインタビュー記事もございますので、ぜひ合わせてご覧ください。
ゲオクリアDBの武藤様に聞いた！FULL KAITENって正直どうですか？在庫回転率が1.7倍に伸長した理由とは
まとめ
- 在庫分析とは、在庫管理と販売戦略を最適化するために商品の在庫状況を評価すること
- 在庫分析で利用される分析手法は主に以下の5つがある
- ABC分析
- 在庫回転率
- 在庫回転期間分析
- 交差比分析
- デッド在庫・緩動在庫
- 在庫分析には以下の3つのグラフが有用である
- ヒストグラム
- Zチャート
- 流動数曲線
- 企業の競争力を上げるためには、在庫状況を見える化し適切な販売戦略を立てることが重要
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